Il progetto Breast si propone di sviluppare una tecnologia, basata su reti neurali di tipo deep learning, sfruttando la potenza dell’Intelligenza Artificiale, per il miglioramento della prevenzione del tumore mammografico. Oggi il 93% delle mammografie di screening effettuate risultano negative, un dato confortante, ma che presuppone un dispendio enorme di tempo delle risorse professionali impegnate. L’obiettivo della tecnologia di Health Triage è ribaltare l’attuale paradigma, migliorandone l’efficienza. Le mammografie di screening acquisite vengono processate dalla tecnologia AI Triage, quelle identificate come negative, con certezza assoluta al 100 per cento, vengono riprogrammate al prossimo esame di controllo. In questo modo si ottimizza il lavoro dei medici radiologi affinché possano dedicare il loro prezioso tempo alle donne che hanno bisogno di una lettura più attenta.
Ogni anno vengono invitate tutte le donne dai 45 ai 74 anni residenti nel territorio europeo e vengono sottoposte a esame mammografico di screening.
Purtroppo esiste un deficit professionale. In diversi territori europei e in alcune regioni italiane mancano i medici per svolgere questa attività con la giusta attenzione e nelle dimensioni necessarie. La tecnologia di Health Triage può contribuire a risolvere questo problema, consentendo di raggiungere gli obiettivi ottimali di copertura fissati dalle linee guida dei programmi di screening. La tecnologia AI Triage può offrire una risposta adeguata alla crescente richiesta di qualità clinica e diagnostica da parte della popolazione, consentendo una larga diffusione di queste iniziative di prevenzione a favore delle donne, fondamentali per salvare vite umane.